Introdução: No mundo da programação, a eficiência é uma prioridade constante. Em Python, a biblioteca multiprocessing oferece uma maneira poderosa de atingir eficiência ao permitir a execução simultânea de tarefas por meio de processos paralelos. Neste artigo, exploraremos como criar e gerenciar processos em paralelo usando Python. O Poder da Biblioteca multiprocessing : A biblioteca multiprocessing em Python fornece uma abordagem simples e eficaz para realizar tarefas em paralelo. Vamos ver um exemplo prático de como implementar processamento paralelo para maximizar a eficiência de nosso código. Exemplo de Código: python Copy code import multiprocessing import time # Função que será executada por cada processo def processo_paralelo ( numero ): print ( f"Iniciando o processo {numero} " ) time.sleep( 3 ) # Simulando uma tarefa demorada print ( f"Finalizando o processo {numero} " ) if __name__ == "__main__" : # Número de processos...
Compartilhando meus conhecimentos da área de análise e desenvolvimento de programas com a linguagem Java, no momento em Atuação em São Luís - MA - agende sua consultoria remota